ИИ начинают использовать непосредственно для научных открытий

ИИ хотят превратить в полноценный инструмент для науки

До сих пор большинство популярных ИИ-моделей создавались прежде всего для работы с текстом, программированием, изображениями и повседневными задачами. Genesis Open Models делает акцент на другом направлении — использовании искусственного интеллекта непосредственно в научной работе.

Проект является частью более масштабной Genesis Mission — программы Министерства энергетики США, запущенной для объединения суперкомпьютеров, научных лабораторий, экспериментальных установок, больших массивов данных и ИИ-систем. Цель инициативы — существенно ускорить научные исследования и повысить производительность американской науки в течение следующего десятилетия.

Новая программа должна охватить широкий круг дисциплин: физику высоких энергий, термоядерную энергетику, разработку новых материалов, биологию, климатическое моделирование и энергетические системы.

Что представляет собой Genesis-Science-1

Первой моделью в рамках программы станет Genesis-Science-1 (GS1). Её разрабатывает американская компания Arcee AI совместно с Министерством энергетики и национальными лабораториями США.

По данным разработчиков, GS1 будет представлять собой языковую модель класса триллион параметров, дополненную системой управляемого выполнения задач. Предполагается, что она сможет работать не только с научными текстами, но и с кодом, симуляциями, вычислениями и специализированными инструментами.

Разработчики хотят использовать модель для задач, которые сегодня требуют большого количества ручной работы. Например, ИИ сможет анализировать результаты экспериментов, работать с научным программным обеспечением, исправлять ошибки в коде, запускать вычисления и помогать исследователям проверять полученные результаты.

При этом речь идёт не о полной замене учёных. В Arcee подчёркивают, что решения, связанные с безопасностью, публикацией результатов, использованием вычислительных ресурсов и другими критически важными аспектами, должны оставаться под контролем человека.

Почему модели хотят сделать открытыми

Ключевая особенность Genesis Open Models — open-weight подход. Это означает, что веса модели планируется сделать доступными для использования и адаптации, вместо того чтобы предоставлять доступ исключительно через закрытый облачный сервис.

Для научных организаций это особенно важно. Исследовательские центры смогут потенциально запускать модели в собственной инфраструктуре, адаптировать их под конкретные научные задачи и самостоятельно оценивать их работу.

DOE также рассчитывает привлечь к проекту университеты, научные лаборатории, компании и исследовательские организации. Участники смогут предоставлять специализированные научные данные, программное обеспечение, тесты, вычислительные среды и примеры задач для последующего обучения и дообучения моделей.

ИИ сможет работать не только с готовыми ответами

Главное отличие научного ИИ от обычного чат-бота заключается в характере задач.

Учёному недостаточно получить правдоподобный текстовый ответ. Необходимо провести расчёт, построить модель, проверить гипотезу, воспроизвести эксперимент и убедиться, что результат действительно соответствует данным.

Именно поэтому Genesis-Science-1 планируют интегрировать с научными инструментами и вычислительными средами. ИИ должен стать своего рода виртуальным научным помощником, способным выполнять последовательность операций, а не просто отвечать на отдельные вопросы.

Например, в перспективе подобная система может получить задачу по поиску нового материала, изучить существующие исследования, предложить несколько кандидатов, провести компьютерное моделирование их свойств и подготовить результаты для дальнейшей проверки человеком.

Следующий этап — обучение на реальных научных данных

DOE уже открыло программу привлечения участников. Организациям предлагается предоставлять научные тексты, код, документацию, специализированные наборы данных, результаты экспериментов, тестовые задания и вычислительные среды.

Особый интерес представляют задачи, которые плохо отражаются в стандартных тестах ИИ и требуют глубокого понимания реальной научной работы.

При этом участники программы не просто передают свои данные без условий: при подаче заявки они указывают, какие материалы готовы предоставить и на каких условиях они могут использоваться.

Почему это важно

Появление Genesis Open Models показывает, что ИИ постепенно переходит от роли инструмента для поиска и обработки информации к инструменту для непосредственного проведения исследований.

Если проект достигнет заявленных целей, научные модели смогут брать на себя значительную часть рутинной работы: анализировать литературу и данные, писать и проверять код, запускать симуляции и помогать формировать новые гипотезы.

При этом Genesis-Science-1 пока нельзя назвать готовым «ИИ-учёным». Модель ещё находится в процессе разработки, а её реальная способность делать новые научные открытия должна быть проверена на практических задачах и независимых оценках. Разработчики рассчитывают выпустить модель открыто позднее в 2026 году.

Таким образом, Genesis Open Models — это скорее попытка создать инфраструктуру для нового типа научной работы, где человек, ИИ и суперкомпьютер становятся частью единого исследовательского процесса.